Spad

Performs data analysis and data mining operations

4.6 avec 20 votes

0/5 étoiles
Type de licence: Commercial $50
Nombre de téléchargements:1,868 (1 la semaine dernière)
Système d'exploitation:Windows XP/Vista/7/8/10
Montage de captures d'écran de Spad

Description

A tool to manage, explore and model data to optimise your business and avoid risks. Use more than 70 methodologies covering a large variety of needs in data analysis and mining. Also, features descriptive statistics and tests, factorial analysis and typologies, statistical modelling, and much more.

Notre logithèque vous offre de télécharger gratuitement Spad 8.2. Ce programme est compatible avec Windows XP/Vista/7/8/10 version 32-bit. Ce programme a été à l'origine développé par coheris.

Sur notre site, vous trouverez ce programme dans Outils de Bureau et plus précisément Gestion de Documents. Les résultats de notre antivirus intégré indiquent que ce fichier est reconnu sans virus. Pour l'installation du programme, vous trouverez le plus fréquemment les fichiers d'installation sous les noms suivants : SPad.exe, spad7.exe, spad8.exe, spad8_64.exe et winspad4.exe.

Coheris SPAD, a data mining and predictive analytics software, uses company data to anticipate risks, identify opportunities and optimise the different business operations.
Its level of methodological expertise combined with intuitive implementation and meticulous report generation are just what you need to create value and stay ahead of the pack.
Coheris SPAD is used by hundreds of large companies, in every industry. It is also used extensively in research and education, at universities and prestigious higher education establishments.

Au vu de votre intérêt pour Spad, nous vous recommandons des logiciels similaires tels que Professional Notepad, NJStar Japanese WP ou Microsoft Office Sounds.


Commentaires sur Spad

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Dr Joseph-Pierre TIMNOU 9 days ago

Spad est plus pratique pour l'analyse exploratoire des données. Je l'ai expérimenté il y a quelques années et son avantage par rapport au gros SPSS est nette pour la représentation des axes factoriels et autres indicateurs d'analyse (contributions, valeurs/vecteurs propres etc.)

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