Spad
Développeur:
Type de licence:Commercial $50
Nombre de téléchargements:2,241 (3 la semaine dernière)
Système d'exploitation:Windows XP / Vista / 7 / 8 / 10 / 11
Latest version:8.2
Description
A tool to manage, explore and model data to optimise your business and avoid risks. Use more than 70 methodologies covering a large variety of needs in data analysis and mining. Also, features descriptive statistics and tests, factorial analysis and typologies, statistical modelling, and much more.
Spad 8.2 était disponible en téléchargement sur le site Web du développeur lors de notre dernière vérification, mais nous ne pouvons pas garantir que le téléchargement gratuit est disponible. Ce programme est compatible avec Windows XP/Vista/7/8/10/11 version 32-bit et 64-bit.
Ce programme a été à l'origine développé par coheris. Sur notre site, vous trouverez ce programme dans Outils de Bureau et plus précisément Gestion de Documents.
Est recommandé de vérifier les fichiers téléchargés avec un antivirus gratuit car nous ne pouvons pas garantir qu'ils sont sûrs. Pour l'installation du programme, vous trouverez le plus fréquemment les fichiers d'installation sous les noms suivants : SPad.exe, Winspad5_5.exe, Winspad5_0.exe, winspad56.exe et Winspad4_5.exe.
Du développeur:
Coheris SPAD, a data mining and predictive analytics software, uses company data to anticipate risks, identify opportunities and optimise the different business operations.
Its level of methodological expertise combined with intuitive implementation and meticulous report generation are just what you need to create value and stay ahead of the pack.
Coheris SPAD is used by hundreds of large companies, in every industry.
Au vu de votre intérêt pour Spad, nous vous recommandons des logiciels similaires tels que ChemMaths ou Frontline XLMiner.
Commentaires
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Spad est plus pratique pour l'analyse exploratoire des données. Je l'ai expérimenté il y a quelques années et son avantage par rapport au gros SPSS est nette pour la représentation des axes factoriels et autres indicateurs d'analyse (contributions, valeurs/vecteurs propres etc.)