Linear regression is a powerful and widely used statistical technique that is used to model the relationship between a dependent variable and one or more independent variables. It can be used to predict future values of the dependent variable given values of the independent variables. It is also used to estimate the strength of the relationship between the variables. Linear regression can be used to analyze a wide range of data sets, including those with multiple independent variables, and can be used to estimate the effect of one independent variable on the dependent variable.
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Du développeur:
Performs linear regression using the Least Squares method. Determines the regression coefficients, the generalized correlation coefficient and the standard error of estimate. Does multivariate regression. Displays 2D and 3D plots.
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